ICT服務與軟件 2030

在人類即將迎來的數智化時代，新技術，新范式，新應用層出不窮。智能化必將結合新ICT基礎設施，數智化平臺，運營運維持續發生化學反應，通過AI助手和智能體讓每個個體，企業，行業感受普惠AI帶來的科技便利，未來已來，只是尚未流行

下載報告

指標預測

Copilot覆蓋率100%

運營運維Agent覆蓋率45%

數字孿生應用覆蓋率30%

通過新的平臺架構，人機協同以及面向業務的成效價值重構服務模式

構建面向ICT服務與軟件的網絡服務LLM模型和網絡服務通用大模型：

網絡服務LLM模型：通過基礎大模型預訓練，具備ICT服務基礎知識，為行業升維打好基礎，讓大模型具備高中生的行業知識水平，解決非結構化知識的處理以及訓練
網絡服務通用大模型：構建一個懂ICT協議，信令語言，懂規建維優營和OSS/BSS的行業通用模型，以解決更為復雜的業務問題，具備復雜任務COT鏈的理解能力和99%以上的精準度，實現結構化數據的知識體系，讓其具備本科生的行業知識水平

通過系統集群和運維服務解決高MFU問題，助力ICT融合交付：

面向未來海量智能體，需要構建基于ICT服務和軟件行業的模型使能和Agent平臺，每個客戶均可以基于框架快速開發運營自身的行業大模型和Agent，開箱即用，模型訓練資產可快速基于不同場景進行復制，同時提供模型使能服務：

模型使能服務：包括5大服務，模型選擇，知識管理，模型訓練/精調，模型評估，模型壓縮和推理服務

構建基于時空和網絡實時的數字孿生系統，實現從網絡到業務的運營運維：

時空數字孿生：基于用戶，業務，網絡基于TAZ場景識別和業務類型分布差異，提升運營商收益，為網絡服務模型提供實時數據，采集效率從當前的小時級到分鐘級
網絡實時感知孿生：測量網絡問題對業務的影響，通過數字孿生關聯物理世界和數字之間的關系以及業務關聯，實現KQI和KPI之間的梳理，實現每個操作和變更對業務的直接影響可視可管