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數據存儲2030

人類將迎來YB數據時代,數據存儲技術的革新將引領新文明的曙光,構建新型數據基礎設施,加速社會智能化進程,助力人類更智慧地理解世界,開拓未來。

指標預測

bada icon 05

全球每年產生數據總量達1YB,其中非結構化數據比例超過80%

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海量熱數據100%由SSD閃存所承載

bada icon 07

60%以上企業每日訪問活躍歸檔數據至少一次以上

bada icon 08

云和互聯網企業采用Diskless架構的比例超過80%

75%端側數據、超80%邊緣數據、超90%數據中心數據將被人工智能實時處理

企業部署包括存儲系統在內的多層勒索病毒防護體系的比例超過80%

關鍵挑戰

數據存儲關鍵挑戰

關鍵特征

communication cubic broadband 1

先進介質應用

  • 數據層次:熱、溫、冷三層數據變為熱、溫冷兩層數據。
  • 先進介質技術:熱數據介質向更大容量、更低功耗、更高并發方向發展,溫數據介質中HDD仍占主流,冷數據介質技術整體走向高可靠性、長壽命、高環境適應。
  • 介質應用創新:WaferScale、Chiplet介質工藝走向主流,新型數據編碼技術進一步提升容量密度。
communication deterministic 1

以數據為中心的體系架構

  • 宏觀存算分離,以存強算:通過存儲資源池化、全內存語義訪問的內存型存儲、NPU直通存儲,實現計算、存儲資源解耦靈活調度,資源利用率最大化。
  • 微觀存算一體,以查代算:通過近數據處理,減少90%非必要數據移動和重復計算,提升數據處理效率。
  • 集群存儲:橫向擴展能力可達到數千節點,支持百萬XPU同時工作,且具備彈性擴縮能力。
communication ai native 1

數據內生安全

  • 主動數據保護:從數據安全態勢感知、數據時間線旅行、原生防篡改、多維聯動響應等多個技術方向,構建主動數據保護安全體系。
  • 數據零拷貝:通過零數據拷貝訪問技術打破數據邊界,實現數據共享。
  • 零信任存儲:從數據全路徑加密、強制數據訪問控制、隱私計算等方面實現技術突破,解決諸多安全問題。
communication hcs 1

智能數據編織

  • 自動化數據編排:通過構建數據畫像和數據大腦,實現業務無感、業務性能無損的數據最優排布。
  • 跨域數據協同:提供統一的計算/存儲服務,以提升基礎設施能力、控制成本。
  • 存力網絡:打破地域和區域的限制,構建高效快速的存力網絡,實現應用無感、地域無感的數據訪問。
communication security 1

數據智能

  • 內容消費的服務型接口:從數據存取的ATM機進化為內容消費的超級市場,支持AI長記憶存儲。
  • 數據語義提取:通過數據語義的提取可以壓縮原始數據,提高系統效能。
  • 數據多模態分析:不同來源的數據進行標準化和統一處理,以便在不同應用程序之間進行交換和共享。
  • 數據自適應建模:從輸入數據中自動識別和學習潛在的模式和結構,并生成相應的預測模型。
communication low carbon 1

可持續存儲

  • 存儲系統級節能:根據模型,調整軟硬件工作狀態,實現整系統能耗最優。
  • 數據傳輸能效提升:突破納秒級切換光器件技術和高速交換算法,實現低功耗的全光數據中心網絡。
  • 芯片級節能技術:異構多樣化算力集成、片上動態能效智能管理等技術,可有效解決高算力與低功耗的矛盾。
  • 綠色集約標準:建立統一綠色集約標準,覆蓋數據關鍵指標,制定能耗基準,形成存儲綠色低碳綜合評價體系。