研究發現，數據指標與經濟進步之間的關系通常是線性的。然而，仔細分析數字經濟成熟度、數據生成、數據應用三者的GDII得分發現：數據生成與數據應用之間的關系如同一對“雙螺旋”。數據應用能夠將海量數據轉化為實際的生產力和商業創新，推動社會經濟的轉型升級。與之同等重要的是，我們需要重視和培育高質量、多樣化的數據。只有當數據生成與數據應用之間形成雙向賦能的通道，實現良性互動與正向循環，才能真正釋放數字經濟的全部潛力，為經濟社會的高質量發展注入強勁動力。

數據顯示，全球數據生成量與新增存儲容量之間的差距不斷擴大（見圖）。這不僅僅反映了ICT基礎設施的不足，更突顯了與數據價值評估、管理和保留相關的結構性挑戰。IDC預測，全球數據生成量（包括創建和復制的數據）將從2024年的173澤字節（ZB）增長到2029年的527澤字節，而存儲容量將以不到一半的速度增長，從10澤字節增至19澤字節。到2029年，超過96%的生成數據將被丟棄或丟失，這凸顯了在數據存儲領域亟需新的投資。

如圖所示，GDII得分TOP20國家ICT（信息通信技術）勞動力占65%，ICT專利占95%。ICT勞動力規模由從事知識密集型ICT活動的就業人數定義。在整體勞動力中，此類員工比例較高的經濟體通常擁有更高的ICT專利產出，特別是在亞洲等地區，大型企業（擁有數千名員工）是該地區最大的新專利申請者之一。ICT專利代表了成功的創新活動，這進而導致該行業熟練工人的工資水平提高。